概要
株式会社竹中工務店（以下、竹中工務店）は、2月14日から16日まで建設会社4社※1と共同で、Osaka Metroが実施するオンデマンドバスの貨客混載の実証実験※2に参画します。本実証実験は、2025年大阪・関西万博会場の建設工事が今年春から開始されるのに先立ち、会場である夢洲への建設作業員や資機材の輸送について実車検証を行い、夢洲へ乗り入れる工事関係車両の削減や交通渋滞の緩和をはかる。その詳しい内容をみつめます。
「オンデマンドバス・貨客混載輸送」実証実験
この本実証実験の実施にあたっては、建設会社の社員が貨客混載ウェブアプリから大阪市内の乗車場所・時刻や人数、積載する荷物を登録し、予約に基づいてオンデマンドバスを配車、AIが生成した最適ルートを乗り合いで運行します。
合わせて、この実証実験を通して、実際の工事を想定しバス車内に資機材などを積載して運行し、オンデマンドバスを活用した貨客混載輸送の実現による利便性・快適性向上を目指します。
なお、本実証実験には、オンデマンドバスAI配車システムに株式会社NTTドコモ（以下、ドコモ）の「AI運行バス」※3、貨客混載予約には同システムとAPI連携する竹中工務店の「建設MaaS®」貨客混載アプリを利用して実施します。
※1 本実証実験参画企業：株式会社大林組、鹿島建設株式会社、清水建設株式会社、大成建設株式会社
※2 本実証実験は、内閣府による令和4年度「先端的サービスの開発・構築等に関する調査事業」に採択された「夢洲プラットフォームの構築」の一環です。竹中工務店は「夢洲プラットフォーム検討協議会」の一員として貨客混載実証に参画します。また本実証実験のオンデマンドバスサービスは、現在、Osaka Metro Group が大阪市北区、福島区、生野区、平野区で社会実験として運行するオンデマンドバスとは異なり、一般のお客さまはご利用いただけません。
※3 「AI運行バス」は、ドコモの登録商標です。株式会社未来シェアが開発したSAVS（Smart Access Vehicle Service）を利用しています。
これまでの実証実験について
竹中工務店とドコモは2020年11月より共同で、竹中工務店の社有車を活用した企業内ライドシェアによる貨客混載輸送「建設MaaSオンデマンド移動＆搬送」実証実験を実施してきました。
また2021年12月から2022年9月まではドコモグループの法人事業を担うNTTコミュニケーションズ株式会社とも連携し、運行エリアを大阪府下に順次拡大しながら、モノだけの搬送予約も可能とする貨客混載アプリを2022年春に開発、実際の作業所など事業拠点への移動や搬送で利活用しながらのオンデマンド貨客混載輸送による建設会社の働き方改革、生産性向上に対する効果を検証してきました。
今回、Osaka Metroが実施する実証実験は、交通事業者が運行するオンデマンドバスによる貨客混載輸送を複数の建設会社と共同で実車検証するものです。
竹中工務店は自社実証で得た知見を活かし参画するとともに、オンデマンド運行するシャトルバスを利活用した資材運搬（貨客混載）により、夢洲における建設工事・資材運搬の円滑化を進めていきます。
資料引用：竹中工務店
おわりに
2025年の大阪・関西万博で大阪府・市などが出展する「大阪ヘルスケアパビリオン」（以下、大阪パビリオン）の施工者は竹中工務店に確定。
発注者の一般社団法人2025年日本国際博覧会大阪パビリオン（以下、社団法人）は22年11月25日、同社と98億8900万円（税込み）で契約発表している。
22年5月公表の公募型プロポーザル実施要項で、事業費の参考額を約74億円としていたが、しかし、単独参加である竹中工務店が約195億円という額面を提示する。
「想定外」（社団法人）という金額に関係者は騒然となり、大阪府の吉村洋文知事は22年10月の会見で「物価高騰と屋根の見積もりに甘い部分があった」などと反省の弁を述べている。
この大幅の値引きを実現できたのは、本館棟の屋根に関するコストダウン額が最も大きい。
竹中工務店の協力の下で実施設計の精査を進め、トラス屋根の範囲を大幅に縮小し、資材材料を変更したことで、100億円近いコストダウンを果たしている背景もある。
その主要資材も気になるところだが、今回はさておき、夢洲という特殊な地形に大規模な資材を搬入するルートは、陸路と水路に限られてしまうなかで、効率的に人手と資材や建重等をできるだけ少ない回数で移動させ、循環させるか。未来のスーパーシティ構想におけるロジスティクスのロールモデルがはじまる。
参考・関連情報・お問い合わせなど
□株式会社竹中工務店
リリースニュース：
https://www.takenaka.co.jp/news/2023/02/03/
建設MaaS®
https://www.takenaka.co.jp/solution/kensetsu_dx/dx_sheet/12/
□NTTコミュニケーションズ株式会社
https://www.ntt.com/business/services/ai_bus.html
