記事のポイント
・キヤノン株式会社（以下、キヤノン）と中日本ハイウェイ・エンジニアリング東京株式会社（以下、CHET）は、社会インフラ構造物や建築物の点検に使用する画像品質を可視化し精査できるツール「Inspection Image Quality Checker」を共同検討に取り組んでいる。
・この度「Inspection Image Quality Checker」は、その有用性が確認されたことで、2021年10月6日より開催される「ハイウェイテクノフェア2021」のCHETブースで参考展示されるという。
撮影画像のピンボケやブレなどを迅速に自動判定できるツール
社会インフラ構造物の定期点検では、一般的には近接目視が基本的な方法となっており、必要に応じて触診や打音などで点検が行われている。しかし、現場条件によっては点検場所に人が接近できない場合もある。そのような現状もあり、点検精度の向上と安全性の向上を目的とし、高解像度カメラでの点検が認められており、現場では高精細画像を活用した点検が進んでいる。
その一方でその点検用画像の撮影は、人の撮影の他にもドローンを使用した撮影なども多く行われているが、撮影した画像には意図しないピンボケやブレが発生することもあるのが現状だ。そのような面から、大量の撮影画像の中からピンボケやブレで点検に使用できない画像を抽出したり、場合によっては再撮影をする必要が出てくる、という課題がある。
出典：キヤノン
キヤノンではこれまでに「ひび割れ検知AI技術」を開発しており、社会インフラ構造物の保守・管理に関わる点検作業の効率化をサポートしてきているが、上記の課題解決のため、今回、CHETと新たに「Inspection Image Quality Checker」の共同検討を行ったという。
この新ツール「Inspection Image Quality Checker」では、「デュアルピクセルCMOS AF」という技術を応用し、画像のピンボケを、度合いに応じて色分けして可視化することができるそうだ。また、ブレの発生状況や基準解像度への達成度なども確認が可能となっている。
新ツールはノートPCで動作し、その判定も1枚あたり数秒で可能なため、現場で確認することができ、大量に撮影された画像の中から点検に適している画像と再撮影をする必要がありそうな画像を、短時間かつ自動的にに分類することができるという。これによって、人の画像確認作業の負荷の軽減と、点検作業全体のさらなる高度化・効率化に貢献できるとしている。
キヤノンでは、今後CHETとともに、この「Inspection Image Quality Checker」の実用性に関する検証を継続していき、製品化に向けた検討を続けていくという。なお、ツールは2021年10月6日より東京ビッグサイトにて開催される「ハイウェイテクノフェア2021」のCHETのブースにて紹介される予定だ。
点検画像品質確認ツール「Inspection Image Quality Checker」の特長
ピンボケ、解像度、ブレ、の3要素で画像を判定。点検に使える適切な画像を自動で振り分けることが可能となっている
・ピンボケ判定
「デュアルピクセルCMOS AF」という技術を活用し、各画素のピンボケをその発生量に応じて色分け表示することができる。ピンボケの発生量に基準値を設け、基準値を超えるピンボケが発生している画素が画像全体に占める割合により、画像が点検用として適切なのかを判別できる。
出典：キヤノン
・解像度判定
1画素あたりに写る被写体のサイズ（mm）で解像度を確認する。解像度が不十分な場合は捉えるべきひび割れが画像に写らず、実在するひび割れを見落としてしまうため、予め撮影対象となるひび割れ幅に応じた解像度の基準値を設定し、基準値に対する達成可否を自動判定する。
・ブレ判定
画像解析によりブレの発生量を数値化することで、予め設定した基準値以上のブレが発生していないかを判定する。
ハイウェイテクノフェア2021 開催概要
名称：ハイウェイテクノフェア2021 －高速道路を支える最先端技術－
会期：2021年10月6日（水）・7日（木）10：00～17：00
※Web開催は2021年10月6日（水）10：00～10月20日（水）23：59まで終日
会場：東京ビッグサイト 西3・4ホール、屋上展示場
入場料：無料 ※来場事前登録が必要
主催：公益財団法人 高速道路調査会
HP：http://htf.express-highway.or.jp/htf2021/info/[/aside]
□キヤノン株式会社
インフラ構造物点検時の効率的な画像取得を支援する新ツールを参考展示
リリース記事：https://global.canon/ja/news/2021/20210927.html
PDF：https://global.canon/ja/news/pdf/2021/20210927.pdf
キヤノンの「ひび割れ検知AI技術」
https://global.canon/ja/technology/crack2019.html
